ML-HADS
Multi-Layer Hybrid Anti-Drone System
Het HADES Multi-Layer Hybrid Anti-Drone System (ML-HADS) is een modulair en schaalbaar Counter-UAS-platform ontwikkeld voor de detectie, classificatie, tracking en neutralisatie van onbemande luchtdreigingen binnen complexe operationele omgevingen.
ML-HADS combineert radar-, RF-, EO/IR-, soft-kill- en hard-killcapaciteiten binnen één geïntegreerde operationele architectuur en vormt daarmee een volledig gelaagd Counter-UAS-systeem voor de bescherming van kritieke infrastructuur, militaire installaties, grensgebieden, havens, luchthavens en andere high-value assets.
De architectuur is opgebouwd rondom het HADES C4ISR Platform, waarin alle sensoren, effectors en operationele lagen realtime worden gefedereerd tot één geïntegreerd Common Operational Picture (COP).
Elke sensor- en effectormodule beschikt over embedded lokale C2-capaciteiten en kan autonoom opereren als zelfstandige operationele node, terwijl het platform tegelijkertijd gedistribueerde sensorfusie, AI-assisted threat analysis en multi-layer engagement orchestration ondersteunt.
1. Early Warning Zone
De Early Warning Zone vormt de eerste operationele verdedigingslaag van ML-HADS en is ontworpen voor vroegtijdige detectie, tracking en classificatie van luchtdreigingen.
Deze laag combineert:
- AESA-radars
- Passieve RF-sensoren
- EO/IR-systemen
- Externe operationele databronnen
- Third-party sensoren
Door realtime sensorfusie binnen het HADES C4ISR Platform ontstaat één geïntegreerd luchtbeeld waarin radartracks, RF-detecties en optische waarnemingen automatisch worden gecorreleerd.
AI-assisted analyse ondersteunt operators bij dreigingsclassificatie, gedragsanalyse, target prioritization, trajectory prediction en engagement assessment. Hierdoor kan het systeem onderscheid maken tussen autonome drones, actief bestuurde UAV’s, GNSS-afhankelijke platformen, emission-controlled dreigingen en potentiële swarm-aanvallen.
2. Soft-Kill Zone
Wanneer een dreiging afhankelijk blijkt van RF- of GNSS-verbindingen activeert ML-HADS de Soft-Kill Zone.
Deze laag ondersteunt:
- RF-jamming
- GNSS-denial
- Mobile-band disruption
- Protocolgerichte verstoring
- Directionele of sectorgebonden elektronische effectors
Op basis van realtime sensorinformatie selecteert het systeem automatisch de meest geschikte elektronische tegenmaatregelen, terwijl operators volledig Human-in-the-Loop blijven binnen het engagementproces.
Binnen het HADES C4ISR Platform worden effectiviteit, proportionaliteit, dreigingsgedrag en interactie tussen de verschillende operationele lagen continu bewaakt en geëvalueerd.
3. Hard-Kill Zone
Voor autonome drones, niet-jambare dreigingen of snel naderende targets ondersteunt ML-HADS geïntegreerde hard-killcapaciteiten als laatste operationele verdedigingslaag.
Binnen deze architectuur functioneert het RP-24 interceptorplatform als kinetische effector, volledig geïntegreerd met radartracking, RF-detectie, EO/IR-confirmatie, realtime engagement data en C4ISR sensorfusie.
Doelgegevens worden realtime verwerkt tot nauwkeurige interceptieberekeningen, waarna programmeerbare interceptors gecontroleerde neutralisatie uitvoeren binnen het voorspelde targetvolume. Hierdoor ontstaat een volledig geïntegreerde en uitlegbare Counter-UAS kill-chain waarin alle operationele lagen samenwerken binnen één uniforme architectuur.
1. Early Warning Zone
De Early Warning Zone vormt de eerste detectielaag en maakt gebruik van een combinatie van radarsystemen, passieve RF-sensoren voor spectrumdetectie en EO/IR-camera’s voor visuele identificatie.
De gegevens uit deze sensoren worden samengebracht in een centraal C2-systeem dat via sensorfusion een betrouwbaar en actueel luchtbeeld presenteert. Deze laag bepaalt of een dreiging te classificeren, te volgen of te beïnvloeden is en vormt daarmee de basis van verdere besluitvorming.
2. Soft-Kill Zone
De Soft-Kill Zone richt zich op elektronische neutralisatie van UAV’s die afhankelijk zijn van commandolinks of navigatiesignalen.
Deze laag omvat GNSS-jamming, Mobile Band-jamming en RF-jamming technologieën die de verbinding tussen drone en operator kunnen verstoren of verbreken.
Het systeem werkt scenario-afhankelijk en ondersteunt een Human-in-the-Loop aanpak, waarbij operators op basis van sensordata een proportioneel inzetadvies ontvangen.
3. Hard-Kill Zone
Voor UAV’s die autonoom opereren, niet te jammen zijn of een directe dreiging vormen, biedt de Hard-Kill Zone kinetische neutralisatie.
Deze laag maakt gebruik van systemen zoals de RP-24 MLRS interceptorlauncher, die volledig geïntegreerd is met radar-, RF- en optische data.
Het wapenplatform ontvangt realtime doelinformatie vanuit het C2-systeem en voert een gecontroleerde en proportionele interceptie uit.
Distributed Architecture & Operational Scalability
ML-HADS ondersteunt zowel standalone deployments als volledig gedistribueerde Counter-UAS-architecturen. Afhankelijk van de operationele vereisten kan het systeem worden ingezet als:
- Lokale force protection oplossing
- Mobiele Counter-UAS configuratie
- Kritieke infrastructuurbescherming
- Luchthaven- of havenverdediging
- Grensbewakingsarchitectuur
- Telecom-gebaseerd detectienetwerk
- Nationale of regionale Counter-UAS omgeving
Alle operationele componenten blijven volledig modulair en schaalbaar. Sensoren, jammers, effectors en command nodes kunnen flexibel worden uitgebreid, verplaatst of gefedereerd zonder wijziging van de onderliggende architectuur.
Integratie & interfaces
ML-HADS ondersteunt open en modulaire integratie via standaardprotocollen en API-gebaseerde interfaces, waaronder ASTERIX, SAPIENT, REST API, MQTT en third-party C2 environments.
De federated architectuur maakt sovereign deployment mogelijk zonder vendor lock-in of verplichte afhankelijkheid van gecentraliseerde infrastructuur.
Het getoonde ML-HADS dient als voorbeeldconfiguratie binnen onze C-UAS oplossingen. Elke uitvoering wordt door HADES volledig mission-specific samengesteld op basis van de operationele eisen en het beveiligingsniveau van de inzetlocatie.
